Rezensionen

Geschäftsmodelle für Grid Computing in der Medizin und der Biomedizin

Der digitale Datenberg wächst ständig an. Und an immer mehr wissenschaftlichen Projekten arbeiten Forscher organisationsübergreifend an mehreren Standorten. Das ist auch in der Medizin ein Trend. Damit diese Datenberge überhaupt von unterschiedlichen Standorten genutzt werden können, ohne dass die Forscher „zu den Ber­gen“ kommen müssen, gibt es das Grid Com­puting. Es unterstützt die koordinierte, gemeinsame Nutzung und Virtualisierung geographisch verteilter IKT-Ressourcen.

Stefan Scholz hat sich in seiner Dissertation dieser technologischen Lösung angenommen. Die Arbeit, die im Rahmen des Pro­jekts MediGRID – Teil der D-GRID Initiative der Bundes­regierung – steht, stellt indes nicht nur die Frage, was man mit Grid Computing in der Medi­zin machen kann. Scholz fragt sich auch, wie Grid-Computing-Applika­tionen nachhaltig am Markt bestehen können. Eine ziemlich entscheidende Frage, denn es gibt mittlerweile zahlreiche Grid-Initiativen.

Die Aktivitäten der Mehr­zahl der Vorhaben beschränkt sich allerdings bisher auf die Förder­phase. Eine betriebswirtschaftliche Fun­die­rung der Projekter­geb­nisse erfolgt in der Regel nicht. Doch je näher das Ende der Förderung rückt, desto drängender stellt sich die Frage nach einem adäquaten Ge­schäfts­modell, in das man die Anwen­dung überführen kann. Scholz empfiehlt hier ein Re­ferenzmodell für Grid Computing, das er beschreibt.

Der Aufbau des Buches ist, wie soll es anders sein, wissen­schaft­lich. Interessant ist, dass der Autor zahlreiche internationale Exper­ten befragt hat. Auch beschreibt er Fallstudien wie die Projekte ACGT (Advancing Clinico Genomic Trials on Cancer). Fazit: Das Buch ist umfassend, aktuell und es widmet sich einer Frage, die bisher in der Lite­ratur noch wenig diskutiert wurde und die für die aktu­elle Praxis sehr relevant ist.

(Schellhase)